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酱专访 | 傲意科技:肌电,用你那一块小肌肉把持 一切吧

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发表于 2016-6-10 15:25:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
跟着AR/VR技巧的不竭成长,显示技巧不竭冲破,当“看清”已不是太年夜的题目,若何“把持”也将成为下一个核心。HTC vive今朝获得了广泛的好口碑,可是在寸土好几万贵的坑逝世人的上海,挤个场地出来真是不轻易!而在我体验过Hololens神奇的魔法之后,真心感到曲折食指(抠空气)这个魔性的操控有点***!今朝主流的交互计划都是基于机械视觉,而这意味着一个始终随同你的摄像头、还有在光无法直达的暗中里你将迷掉自我……的动作。
对于若何抛开摄像头进行人机交互,我们采访了上海傲意信息科技有限公司(OYMotion)的开创人Neo,为你打开交互新世界的年夜门,懂得肌电这个神奇的高科技。

酱专访 | 傲意科技:肌电,用你那一块小肌肉控制一切吧

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关于傲意
上海傲意信息科技有限公司(OYMotion)成立于2015年,专注于人体生物电传感器技巧、机械进修和模式辨认算法的研讨。公司焦点团队曾办事于Qualcomm,MTK,AMD,均匀拥有15年的行业经验。基于手臂肌肉电流旌旗灯号的手势辨认穿着产物gForce,采取奇特的生物旌旗灯号模式辨认算法实现手势区分,并共同九轴姿势融会算法实现手臂姿势的跟踪,为AR/VR情况下的人机交互供给多种可能。

酱专访 | 傲意科技:肌电,用你那一块小肌肉控制一切吧

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若何用肌电读懂手势
Neo告知我们,生物电自己是医学范围的工作,重要包括心电(ECG)、脑电(EEG)、和肌电(EMG)。
心电是什么无需赘述,而脑电近些年也很火爆,可是不雅测脑电凡是只能监测是否活泼,所以国外脑电产物常被用于瑜伽中的冥想练习。
比拟脑电,肌肉电旌旗灯号的可读性则更强。Neo说,人体和电脑实在很类似,人脑就和CPU一样起到把持感化,里面跑着无数的过程,肌肉可以懂得成为带网线的马达,共同骨骼起到履行感化。当你拿着一个探测器往测CPU,你只能知道由于它此刻很烫,所以猜测它在运行一些比拟年夜的义务,但很难知道到底是什么过程这耗费CPU,就像你只能经由过程脑电波懂得年夜脑是否处于活泼状况。
肌肉重要分为肌纤维和肌腱,肌纤维在中心,两端的肌腱附着在骨骼上;当年夜脑发出把持旌旗灯号,颠末神经收集的巧妙的传输,终极以电流的情势达到肌纤维,肌纤维受到电流刺激后压缩,经由过程肌腱带动骨骼完成动作。肌肉作为履行单位,内部所监测到的肌电旌旗灯号和肌肉的状况有直接接洽,分歧的动作所对应的肌电旌旗灯号是差别化的,所以经由过程监听肌电旌旗灯号即可反推出你的操纵。
这个进程包括了两个方面,旌旗灯号捕获和模式判定。傲意正在研发的这款基于手臂肌肉电流旌旗灯号的手势辨认穿着产物gForce,是一个内置了8路肌电传感器的臂环(当然也可以有脚环等等),将它佩带在手臂上,紧贴肌肤的传感器就会监测皮下肌肉的生物旌旗灯号,共同他们自立研发的机械进修算法,经由过程肌电旌旗灯号+模式识别逆向推导出手势指令。

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比拟我们最常见的光学捕获,Neo表现肌电的自动型交互上风显而易见。由于旌旗灯号起源于用户自身,直接匹配动作,是以附带的冗余信息少,使得运算量削减,这也进一步下降了功耗,由于是自动型,所以自由度高,受情况的影响也较少。

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今朝的gForce版本内嵌6个静态手势的区分,已经能应对年夜部门的应用场景,当然6个只是基础款,Neo表现,假如愿意就义本钱,增添传感器,进步运算量,就能辨识更多的手势,那只是本钱、功耗、机能的衡量题目,傲意开辟的机械进修算法完整可以知足如许的扩大性需求。同时,他们不及可以或许做到静态手势辨认,还能进举动态手势辨认,就是相似聋哑人手语及时翻译,可是连贯意味着运算量的增添。所以具体还看人机交互的需求来决议产物设置装备摆设
今朝辨认6个手势的gForce售价估计仅需400国民币,他们在国外的竞品价钱则须要2000国民币。
肌电把持若何融进AR/VR
在公司创建初,Neo就是盼望可以或许应用肌电把持为AR/VR情况下的人机交互供给更多的可能。
例如在AR的产业范畴利用中,参加肌电臂环具有极强的适用价值。工场情况庞杂,可能噪音、光线不稳固,是以语音和机械视觉手势辨认都面对着很是现实的题目,再加上工人凡是都是佩带手套或者手持物品,很难进行远控器按键操纵,而他们的臂环则能不受干扰并实现常用操纵。别的,功耗题目是一向困扰着可穿着产物的千古困难,机械视觉须要的功耗凡是在数瓦,而肌电计划可以做到十分之一瓦,上风很是显明。在产业场所,纯真的肌电把持也许不克不及解决所有的题目,但经由过程融会其他的交互方法,则能应变多样化的工作情况。
而对于VR主题乐土,肌电的交互计划可以或许正确判定角度,而光学计划则能搞定位移等,两者相联合可以或许告竣更好的后果,“至少玩游戏的时辰,你的枪不会丧失了”。
若何让肌电判定更正确
由于肌电直接与小我动作匹配,而统一个别雷同手势间的差别,个别和个别间的动作差别,使得用通用模板来实现年夜部门人的手势辨认有很年夜挑衅,所认为了让体系更正确,Neo从两方面进手。
宏不雅上,经由过程大批的练习样本可以进步模式辨认的正确性。今朝Neo的产物还处于待宣布的阶段,只收集了少量介入者数据,正确度到达85%摆布,他以为这是远远不敷的,他们也在经由过程地推等方法获取更大都据,可是体系对第一批数据纯度请求比拟高,是以苦楚的数据收集进程是不成避免的。
对个别而言,他们正在开辟一个针对小我用户的练习和校准界面,就像我们最初应用触屏手机须要校准一样,用户依据提醒把几个手势重复做几遍,让体系顺应之后即可正确操控。
Neo表现,辨认的最浩劫度不在于懂得已界说的动作,而是若何消除那些无意识或无关的动作,他们投进大批的精神进行算法研讨,只是为了让成果加倍正确,是以他们团队也在招募更多相干的伴侣参加。有意思的肌电,却连个demo都很难找
缺内容是一件让全行业都为难的事,可是像Neo,他们如许连个适当的演示demo都欠好找,握拳玩射击游戏让我为难症都犯了。
Neo表现,他们测验考试接进过良多现有内容,但能很好适配和表现手势操纵机能的利用很是难找,可贵找到一个委曲适配的手机射击游戏,是以鼠标的情势接进,只能看到一个小的操纵点。当然像恼怒的小鸟,切生果,翻个ppt啥的,都是分分秒秒解决的工作,但这些不克不及周全的表现肌电手势的才能。
对于肌电臂环把持在游戏中应当以什么样的情势展示他们也在摸索,也盼望能和洽的内容公司一路来研讨,就像HTC有了一双手,那肌电臂环呢?
假如内容团队对肌电臂环感爱好,后台约哦!
转载请注明转自AR酱
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发表于 2016-10-10 22:29:37 | 显示全部楼层
想了解下AR增强现实的相关内容来看看

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发表于 2016-12-3 23:58:27 | 显示全部楼层
这里竟然还有这么一个关于AR的网站的收藏了

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发表于 2016-12-6 19:35:11 | 显示全部楼层
竟然还有零回复,给我消失

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发表于 2017-5-25 16:30:27 | 显示全部楼层
增强现实,增强现实,增强现实。重要的事情说三遍

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发表于 2017-7-9 11:20:01 | 显示全部楼层
楼主写的很不错,关于AR的知识受教了

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发表于 2017-10-10 05:22:00 | 显示全部楼层
楼主辛苦了。。回帖是一种美德

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发表于 2017-10-10 11:54:23 | 显示全部楼层
楼主辛苦了,帮楼主顶起来

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发表于 2018-4-2 14:10:43 | 显示全部楼层
嗯,很不错的样子!!

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发表于 2018-4-21 12:02:24 | 显示全部楼层
看帖怎么能不会呢??
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